No mundo dos bancos e análise de dados existem opções diversas para atender às necessidades específicas de cada empresa. Neste artigo, exploraremos as diferenças e os relacionamentos entre três elementos-chave: Database, Data Warehouse e Data Lake. Cada um deles desempenha um papel importante no gerenciamento e análise de informações. Entender suas características distintas para melhor aproveitar os recursos de dados é essencial para tomada de decisões das empresas. Vamos explorar as nuances de cada um e descobrir como eles se encaixam no cenário tecnológico moderno.
Essas três tecnologias são diferentes, mas estão conectadas. Quando alguém se refere a um database, normalmente está se referindo a um banco de dados relacional, que captura e grava dados por meio de processamento de transações online (OLTP). Quando uma empresa vende um produto, por exemplo, essa transação é gravada em um banco de dados ao vivo e em tempo real. Esses dados são armazenados em tabelas com linhas e colunas muito detalhadas que permitem que um analista consulte todos os aspectos dos dados. O banco de dados também é altamente flexível e permite ser configurado para atender suas demandas de consulta, pesquisa e filtragem de dados, da melhor forma possível.
Já o data warehouse, também é um banco de dados, mas é usado para processamento analítico online (OLAP), que foi criado para analisar grandes volumes de dados. Os bancos de dados agregam e enviam dados para o data warehouse por meio de um processo ETL (extract, transform and load). O data warehouse sempre tem os dados históricos, mas nem sempre tem os dados mais atuais, a menos que o processo ETL seja executado diariamente ou com uma frequência muito grande. Os dados no warehouse são resumidos quando comparados aos database, a fim de processá-los analiticamente de maneira muito mais rápida. Além disso, o data warehouse é mais rígido, então é necessário planejar com antecedência como os dados serão colocados nele.
A principal diferença entre databases e data warehouses é que os primeiros são desenvolvidos para armazenar transações, enquanto os warehouses são pensados para análises e relatórios. Além disso, os dados nos databases são recentes e super detalhados, enquanto os mesmos nos warehouses são resumidos e apenas tão recentes quanto forem frequentes os processos ETL. Por fim, os bancos de dados funcionam lentamente para consultar grandes quantidades de dados e podem retardar os processos transacionais. Os armazéns de dados não interferem em nenhum processo e geralmente são mais rápidos.
A última tecnologia em nossa lista, o data lake, foi desenvolvida para armazenar qualquer tipo de dado que você possa imaginar: vídeos, fotos, imagens, documentos, gráficos; qualquer informação que você deseja armazenar de alguma forma, você pode fazê-lo em um data lake. Em outras palavras, essa tecnologia aceita dados estruturados, semi-estruturados ou não estruturados e, por isso, pessoas que trabalham com Machine Learning e IA são as que mais se beneficiam, pois elas podem usar todos esses dados estruturados e não estruturados, a fim de criar modelos que os utilizem em sua forma bruta. Por outro lado, se você deseja usar esses dados com fins analíticos, normalmente será necessário trabalhá-los um pouco para deixá-los utilizáveis.
Podemos concluir que uma forma de armazenamento não é melhor que a outra. Se sua empresa tem uma quantidade limitada de dados e deseja apenas armazenar transações, a melhor opção para você é um database. Se ela tem um volume maior do que seu database consegue suportar, você pode partir para um data warehouse. Por fim, se você tem um grande volume de informações semi-estruturadas ou não estruturadas que não podem ser armazenadas nas tecnologias anteriores, a melhor opção é o data lake.
Não existe uma abordagem única que sirva para todas as empresas. A escolha entre essas opções depende da escala e da natureza dos dados de sua organização. Você pode optar por usar apenas uma dessas soluções ou todas as três, dependendo das necessidades específicas de sua empresa. A Move2Cloud está aqui para ajudá-lo a entender e implementar a estratégia de gerenciamento de dados que melhor atenda às suas necessidades. Seja um database, um data warehouse ou um data lake, estamos prontos para auxiliá-lo em sua jornada. Entre em contato conosco para explorar como podemos ajudar a otimizar o potencial dos seus dados e impulsionar o sucesso de sua empresa.